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2019-06-17 中新经纬

   

大哥传奇法师学什么技能核心机器学习小组由RalfHerbrich领导,在2012年被亚马逊引入之前,他曾在微软的Bing团队工作,然后在Facebook工作了一年。若要建立一个在嘈杂条件下能够理解并回应对话式查询指令的系统,则需要大量的数据,即许多人们可能与Echo进行的不同类互动的例子。至于亚马逊可能会从何处得到数据,目前还不可知。公司内部科学家负责解决重大问题,并将解决方案分享给其他团队。AI孤岛被连接起来,而且随着公司的AI雄心不断壮大,所面临的难题也吸引着顶尖人才,尤其是那些想看到自己研究如何影响现实的人才。这也平衡了亚马逊对纯研究不感冒的文化,公司过去要求创新必须完全基于更好地为客户服务的语境中。从某种意义上而言,向数万亚马逊的云客户提供机器学习是不可避免的。

模拟饭店2存档自从2013年加入亚马逊以来,他就被委派到了Alexa项目中。「这个设备以硬件的形式存在,但在语音领域属于早期技术。」他说。亚马逊正为这个问题提供一个案例。这些机器学习服务既是强大的收入来源,也是亚马逊人工智能飞轮的关键,因为诸如美国国家航空航天局(NASA)和美国国家橄榄球联盟(NFL)这样的来自各界的客户都在花钱让他们的机器从亚马逊的数据中学习。更糟糕的是,当时亚马逊还因公司创新岗位还不如给公司搞包装的岗位而「声名远播」。

mjp播放器「三年后,我们到达了一个原型机阶段,可以(比以前)更可靠地判断质量」。去年11月,在AWS的re:Invent会议上,亚马逊为其客户推出了一个更全面的机器学习外延辅助工具:SageMaker,这是一个复杂但超级易用的平台。(SwamiSivasubramanian作为亚马逊云AI业务的副总裁,是首批认识到将AI工具集成到公司云服务中会带来商业影响的人之一。)他认为,亚马逊专业化的缺乏是一种特色而非缺陷。「这个领域充满希望。谷歌和微软已经在语音方面研究了很多年,而在亚马逊,我们可以从头开始,抓住并解决所有难题。」

世博国际人工智能无处不在公司的旗舰人工智能产品是:Echo,以及背后的驱动系统Alexa语音平台。其实,这些项目也源于一份2011年交付给Bezos的「六页提案」,OperationalPlanOne年度计划。而能够吸取公司在其他方面所积累的经验,则是使AWS更加顺风顺水的一大法宝。飞轮正开始旋转。

(编辑:董文博)
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