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2019-08-25 中新经纬

   

新2彩正规网投平台但AI的歧视问题的根源并不在于数据和算法。在一定程度上,AI的歧视实际上是人类偏见的一种显现和强化。人类是善于进行言语上的克制的,或者表现出在沟通交流中的表面客套。长此以往,人们似乎把隐藏自己对别人的偏见当成了一种有素质的美德。问题变成了你心里歧视与否不重要,面上做得好,你就是一个好人。也有其他的人建议从编程上去解决问题。但是从根本上来说,人类应该把AI的歧视当做一面镜子,仔细审视自己在社会活动中种下的祸根。由此,不断减少自己实际意义上的歧视和偏见。只有学习的内容消失了,AI才可能避免产生歧视的问题。在这方面,做慈善的被曝丑闻后对比尤其突出。事实上,目前我们面临的所有AI的歧视问题基本上是围绕着这两个方面展开的。数据学习不够多,或者数据学习够多之后,其学习范围超出了程序员设定的内容,然后开始进行自我学习和判断。这就造成了歧视行为的发生。

全民嬴彩票正规网投平台你看,仅仅就是这几个方面,就已经涉及到性别歧视、地域歧视、年龄歧视了。虽然人们开发AI进行招聘是为了避免面试官会凭主观印象决定去留,但太过于客观的AI招聘同样也会引发一些值得考虑的问题。比如这些人可能男生多一点,它可能会认为女生不适合这项工作;如果城市户口的人多一点,来自农村的就有可能被筛掉;如果23岁以前的人多一点的话,那23岁以后的人就可能被认为不适合这其中自然存在着严重的问题。看人脸就能辨罪犯?虽然相貌歧视确实一直存在,但基本上都是基于五官的缺陷。现在居然升级了。美国的预测犯罪往往会把黑人和黑人集中区域当做重点预测对象,这是很难令人接受的。尤其是美国这样一个对黑人歧视非常忌讳的国家,AI即便不是个人,这一举动也会招致人们的讨厌。英国就更不用说了,他们的这个监视系统运行了一段时间之后,穷人被特别针对了,因此最终不得不紧急下线。在理论上来讲,它能够通过学习既有的员工资料来筛选最符合公司需求的新人。对这些员工进行标签分类是学习的一环,能力强、口才好、实习经验丰富等可能会被筛选出来,但是,万一在这些样本中,AI找到了其他具有高度相同但和招聘又无关的标签了呢?

彩89怎么样事实上,目前我们面临的所有AI的歧视问题基本上是围绕着这两个方面展开的。数据学习不够多,或者数据学习够多之后,其学习范围超出了程序员设定的内容,然后开始进行自我学习和判断。这就造成了歧视行为的发生。但是我们仍然要注意的一个问题是,用偏见和歧视去概括AI所有的区别对待是不合适的。人类发展到现在,不同职业对人有不同的要求,男人耕田女人织布反映的其实是历史经过长期发展后的自然分工。那么,在处理AI歧视问题的时候就不是一个简单的算法纠正了,它还涉及到社会学、经济学等各个方面的问题。首先是数据的限制。AI对事物作出的判断不是凭空或者随机而得的,它必须要经过一些列的训练学习才可以。那么,如果要训练它在某方面的能力,就要将相关领域的数据搜集起来供其学习。在这一方面,如果数据训练量不足,那么就会造成AI学习的不完备,其也就可能作出错误的判断。也就是说,AI的歧视是一个综合性的东西。问题又来了:难道因此我们就要将AI废弃吗?我们人类就那么玻璃心吗?

胜通彩票登陆网址这样来看,解决AI的歧视和偏见,我们可能仍然有很长的路要走。目前能做的就是,生杀大权这件事儿,还是交给人类自己吧。而数据限制的另一方面则来自数据本身。比如某个群体会有一些共性的特征,那么AI将会把这些大多数的共性特征数据作为标签来用。一旦对象不在这个群体特征里,或属于这个群体的少数特征,其就有可能采取否定的态度。但是我们仍然要注意的一个问题是,用偏见和歧视去概括AI所有的区别对待是不合适的。人类发展到现在,不同职业对人有不同的要求,男人耕田女人织布反映的其实是历史经过长期发展后的自然分工。那么,在处理AI歧视问题的时候就不是一个简单的算法纠正了,它还涉及到社会学、经济学等各个方面的问题。从这几个案例当中,我们发现,AI还存在着相貌歧视、种族歧视、贫富歧视。除此之外,AI的歧视还深度存在于各行各业当中,甚至未来的一天我们可能真的会像《黑镜》当中一样戴一个隐形眼镜,然后就可以看到眼镜对面来人的安全度识别。高安全度也不一定真的安全,很有可能是刷出来的呢?

(编辑:董文博)
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