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2019-09-19 中新经纬

   

乐点彩票官网网址是什么比如这些人可能男生多一点,它可能会认为女生不适合这项工作;如果城市户口的人多一点,来自农村的就有可能被筛掉;如果23岁以前的人多一点的话,那23岁以后的人就可能被认为不适合首先是数据的限制。AI对事物作出的判断不是凭空或者随机而得的,它必须要经过一些列的训练学习才可以。那么,如果要训练它在某方面的能力,就要将相关领域的数据搜集起来供其学习。在这一方面,如果数据训练量不足,那么就会造成AI学习的不完备,其也就可能作出错误的判断。研究者们创建了一种硬性纠错的方法。简单来讲,就是把系统判断出的对应关系放到一个论坛平台上去发布并询问是否合适。如果有一半的人认为不合适,那么这个类比就不恰当。这种方式进行了一段时间之后,对AI进行单词搭配的改善效果是非常显著的。也就是说,AI的歧视是一个综合性的东西。问题又来了:难道因此我们就要将AI废弃吗?我们人类就那么玻璃心吗?

运盛彩票怎么样首先是数据的限制。AI对事物作出的判断不是凭空或者随机而得的,它必须要经过一些列的训练学习才可以。那么,如果要训练它在某方面的能力,就要将相关领域的数据搜集起来供其学习。在这一方面,如果数据训练量不足,那么就会造成AI学习的不完备,其也就可能作出错误的判断。再比如把AI布置在警务工作当中。而数据限制的另一方面则来自数据本身。比如某个群体会有一些共性的特征,那么AI将会把这些大多数的共性特征数据作为标签来用。一旦对象不在这个群体特征里,或属于这个群体的少数特征,其就有可能采取否定的态度。首先,AI学习就是一个排除的过程,比如对图像语义分割,它要找到眼球,就必须要先进行图像的分割,否定其他不适眼球的东西。同理,要招到一个合适的员工,它也是重点去排除不合适的选项。否定的过程,就是一个强化的过程。

亿人彩票正规吗这样来看,解决AI的歧视和偏见,我们可能仍然有很长的路要走。目前能做的就是,生杀大权这件事儿,还是交给人类自己吧。这其中自然存在着严重的问题。看人脸就能辨罪犯?虽然相貌歧视确实一直存在,但基本上都是基于五官的缺陷。现在居然升级了。美国的预测犯罪往往会把黑人和黑人集中区域当做重点预测对象,这是很难令人接受的。尤其是美国这样一个对黑人歧视非常忌讳的国家,AI即便不是个人,这一举动也会招致人们的讨厌。英国就更不用说了,他们的这个监视系统运行了一段时间之后,穷人被特别针对了,因此最终不得不紧急下线。2.人类固有偏见的强化。也就是说,AI的歧视是一个综合性的东西。问题又来了:难道因此我们就要将AI废弃吗?我们人类就那么玻璃心吗?

百赢彩票计划QQ群首先是数据的限制。AI对事物作出的判断不是凭空或者随机而得的,它必须要经过一些列的训练学习才可以。那么,如果要训练它在某方面的能力,就要将相关领域的数据搜集起来供其学习。在这一方面,如果数据训练量不足,那么就会造成AI学习的不完备,其也就可能作出错误的判断。当然,弃用AI不现实,这是一个因噎废食的行为。它毕竟还在深刻地改变着我们的这个社会。但是,随着AI的大规模应用,努力减轻甚至是消除AI的偏见,也已经显得迫在眉睫。关于AI歧视我们也聊了很多,比如相貌偏见、语言歧视等,但AI的歧视显然不仅只在这一个浅显的领域。在其相貌和语言歧视的背后,矗立的其实是AI对这个社会全方位的片面判断。事实上,目前我们面临的所有AI的歧视问题基本上是围绕着这两个方面展开的。数据学习不够多,或者数据学习够多之后,其学习范围超出了程序员设定的内容,然后开始进行自我学习和判断。这就造成了歧视行为的发生。

(编辑:董文博)
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